AI和機器人相關的重大研究突破
在本文中，我們將看到基于互聯網數據搜索的AI，機器人和自動化的一些觀點。這份報告是一系列大數據分析中的第三份，分析了在線搜索的長期發展趨勢。我們的第一份報告集中討論了唐納德特朗普作為總統的第一年的情況，第二次報告則研究了關于美國民主的觀點分析。
目前的分析，揭示了有關技術發展的幾個重要成果：
人工智能和機器人技術有著重大的研究突破。Facebook上的一對人工智能(AIs)開發出了自己的交流語言，而另一項研究發現，人類更喜歡容易出錯的機器人。
人工智能和機器人技術也在實驗室外進行測試。亞馬遜Go便利店(Amazon Go)使用人工智能跟蹤客戶的購買情況，而越來越多的公司正在公共道路上測試自動駕駛汽車。最近幾個月的致命事故報告突出了測試新技術的潛在危險。
有關劍橋易觀國際未經授權訪問Facebook用戶數據的新聞引發了人們對網絡隱私的搜索興趣。歐盟本月開始實施的《總體數據保護條例》(General Data Protection Regulation)，也與圍繞人工智能展開的更大規模搜索活動有關。
1、互聯網搜索查詢
數字媒體平臺是研究當代發展的一個透鏡。谷歌和必應搜索(Bing search)、Facebook貼子、推特(Twitter)推特(tweet)和Instagram分享等工具揭示了當今發生的重要線索。例如，人們搜索的主題顯示了他們感興趣的內容以及興趣隨時間的變化。
谷歌搜索趨勢分析近年來有所增加。Seth Stephens-Davidowitz利用谷歌搜索趨勢調查了在2008年和2012年的選舉中，奧巴馬為種族敵意花費了多少選票。谷歌搜索趨勢在這項研究中尤其有用，因為傳統的調查結果詢問白人是否會投票給黑人總統，可能掩蓋了他們實際上不愿這么做的事實。
谷歌搜索數據也被用來檢驗電視和報紙報道對議程設置的影響。布萊恩·威克斯和布萊恩·索思韋爾研究了有關奧巴馬是穆斯林的傳聞的新聞報道。通過在2007年之前檢查搜索趨勢，他們證明了這一謠言的新聞報道數量正積極地預測了谷歌對這個想法的搜索。
2、事件歷史和方法
事件歷史有助于理解縱向數據。與興趣峰值對應的匹配事件使研究人員能夠為聚合信息添加上下文。例如，公司的公告或政府的行動往往會推動媒體和公眾對特定話題的興趣。媒體報道了一些引人注目的活動，公眾則要求提供與這些活動相關的信息。觀察搜索行為的起起伏伏，并將這些數據點與實際事件相匹配，可以為公眾興趣的驅動因素提供線索。
從技術的角度來看，過去的一年是多事之秋。在人工智能和機器人領域的研究和發展中，facebook機器人創造了自己的語言進行交流，波士頓動力機器人也能自己開門。今年1月，亞馬遜向公眾開放了亞馬遜Go便利店。這家商店沒有使用收銀員，而是使用了一系列攝像頭和人工智能來跟蹤顧客的購物情況，并對他們的亞馬遜賬戶進行收費。3月發生了兩起與半自動駕駛汽車有關的致命車禍:一輛優步(Uber)汽車撞上了亞利桑那州的一名行人，一輛特斯拉(Tesla)的司機撞上了加州的一處高速公路中間地帶。今年4月，Facebook首席執行官馬克?扎克伯格(Mark Zuckerberg)出現在國會兩院，回答了與與劍橋分析公司(Cambridge Analytica)分享用戶數據有關的問題。
在這個分析中，我們使用谷歌搜索查詢和事件歷史來檢驗過去一年技術的趨勢。這些數據來自于美國網絡的谷歌搜索，從2017年4月23日到2018年4月27日，我們使用每周的搜索數據來將數據平滑到正常的時間間隔。
分析的主題包括對人工智能、機器人、自動化、工作和隱私的興趣。根據谷歌趨勢，興趣被定義為“相對于圖上給定區域和時間的最高點的搜索興趣”。100是這個詞的最高流行度。值為50意味著這個詞只有它的一半流行。同樣的，分數為0意味著這個詞的流行程度低于1%。
我們把重點放在谷歌搜索上，因為它包括了在美國進行的高達88%的搜索，相比之下，Bing和雅虎的搜索量分別為7%和4%。重要的是要注意，由于數據是聚合的，所以不可能按年齡、性別、種族或其他可能感興趣的類別對它們進行分類。谷歌對其搜索數據進行歸一化處理，以便基于主題、時間段和位置進行比較。
對于給定的搜索項，谷歌趨勢數據表明它的信息代表了“谷歌搜索數據的無偏樣本”。只有百分比的搜索被用來編譯趨勢數據。“我們的數據收集于2018年4月28日，這意味著在其他時間點分析的趨勢數據可能會產生不同的結果。”
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